编者按

习近平总书记指出，“新时代新征程，以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业化是关键任务”。为贯彻落实习近平总书记对推进新型工业化作出的重要指示和全国新型工业化推进大会精神，在“赛迪问道数字转型”的研究基础上，赛迪研究院信软所数字化转型课题组聚焦“以数字化转型赋能新型工业化”主题组织开展了系统研究，形成了一系列成果，并联合工业互联网世界编辑部推出“以数字化转型赋能新型工业化系列谈”内容。

课题组梳理了数字化转型与新型工业化的关系，形成了一系列重要成果，分析了数字化转型、新型工业化的演进历程与内涵特征，总结了全球主要国家以数字化推进工业化发展的典型实践及主要特点，审视了我国以数字化转型赋能新型工业化的成效与问题，在此基础上，从技术引擎、要素体系、生产方式、组织形态、产业体系、发展要求、治理模式七个维度提出了以数字化转型赋能新型工业化的总体策略，并围绕重点行业提出具体路径，为进一步制定有针对性的支持政策，最大限度释放数字化转型对新型工业化的放大、叠加和倍增效应提供依据。本期聚焦在消费品行业以数字化推进工业化发展的具体路径方面。

文|赛迪研究院信软所数字化转型课题组 李昀 张朝

消费品行业是我国传统优势产业和重要民生产业，是筑牢实体经济根基的基本盘。近年来，家电、服装、家具等消费品行业的终端消费者需求日益个性化、碎片化，倒逼消费品行业开展数字化转型，实现高质量供给体系和个性化需求体系的动态平衡。

课题组认为，消费品行业的研发方式、生产方式、经营模式、质量管理等环节将加速向网络协作、个性化定制、用户交互、全周期优化转变，未来，企业应实施以满足个性化需求为主导的路径，聚焦以用户数据驱动的“一摸到底”研发方式、建立以用户需求为中心全周期交互模式等典型场景，从七个维度明确具体发展举措，以数字化手段更好地满足消费者个性化需求。

一、发展趋势

（一）研发方式从独立分散向网络协作转变工业经济时代，福特发明汽车流水线，引领各个制造企业在内部建立人机料法环的统一标准，稳定、连续、大规模生产并为消费者提供标准化的产品。数字经济时代，新一代信息技术全面渗透到消费者生活各个领域，引发消费者个性化需求的爆发式增长，传统“以销定产”的模式难以维系。消费品直面广大消费者，满足个性化需求的压力不断增大，亟需以用户需求驱动生产方式升级，加快研发方式从独立分散向网络协作转变。

企业能够基于在线研发设计平台等数字工具，实现产品研发设计部门与生产、销售、服务等部门，以及供应商、分销商、消费者等方面的紧密协作，促进多方产品设计信息的流动和反馈，更好地捕捉市场趋势和满足消费者需求，缩短研发和迭代优化的周期，并建立更紧密的合作关系，共同抵御市场波动。

（二）生产方式由大规模生产向个性化定制转变

在经济全球化的大趋势下，国际贸易范围不断扩大，消费者的选择范围更加广泛，不再满足于单一的标准化产品，而是希望获得更适合自身需求和偏好的个性化产品，这一趋势加快了消费品企业个性化定制生产步伐。数字技术能够帮助企业大幅提升产品模块化设计、工艺流程标准化管理和生产管理智能化调度等方面的能力，使企业能够以客户需求为导向，基于标准化零部件产品，合理调度生产资源能力，制定详细生产作业计划，从而实现消费品大规模个性化生产。

企业能够利用高级排产、企业资源管理和生产执行系统等信息系统，针对消费者的个性化任务，综合考虑生产成本、作业效率、现有生产资料等因素，实现精准的作业计划制定、生产资源调度、作业现场管理、设备智能管控，以更高效率、更低成本、更优质量来满足消费者日益提高的个性化消费需求，推动我国消费产品向中高端迈进。

（三）经营模式从产品交易向以用户交互转变

在传统的以生产为中心的经营模式中，消费品行业企业主要关注提升自身产品设计、生产、质量管控等能力，通过提高产品附加价值，赢得市场优势获取利润。但随着市场环境的不断变化，消费者需求的多元化和个性化特点日益突出，传统的以产品交付为主的“单打独斗”式的经营理念已经难以赢得竞争优势。在数字化、网络化发展的大趋势下，企业利用数字技术整合产业链供应链上下游资源和能力优势，面向消费者提供产品全周期“保姆式”服务，加速向附加值更高的“产品+服务”的经营模式转变。

对此，企业通过供应链管理等数字工具，打通产供销端的信息流通渠道，利用物料信息在供应链全链条中的自由流动，带动物料资源自由流通，保障消费品生产到销售过程的通畅运行，提升供应链协同水平，提高对消费者需求的响应速度和交付能力。同时，借助传感器、移动通讯、人工智能、边缘计算等技术，实时感知消费者信息，创新消费品智能物流、预测性维护、精准营销等新兴服务场景，推动消费品企业变革服务模式，开拓新的盈利增长点。

（四）质量管理从单点提升向全周期优化转变

在传统质量管理模式下，消费品企业主要关注产品质量的符合性，通过设立质量控制部门对产品采取抽样检验或全检的方式，定位质量缺陷并指导修正生产工艺，以保持产品质量在合格范围里波动。然而，这种模式只能在产品质量出现问题后修正，对潜在质量问题的识别处理和质量追溯能力不足，不仅会产生较高不良品成本，也会危及消费者生命健康安全。为了克服这些局限性，企业需要确保消费品原料、生产、物流、销售等全生命周期的质量可视、可控、可追溯，更好地保障消费品质量稳定性，保障消费者的生命健康安全。

对此，企业应用数字化质量管理工具和技术，建立完善的质量管理和质量信息追溯体系，推动检验测试设备联网，提高质量检验检测准确性和预判预警水平，提升产业链供应链各环节质量数据共享与开发利用，强化消费品全生命周期质量协同管控，不断提升消费品供给质量。

二、典型场景

（一）以用户数据驱动的“一模到底”研发方式基于工业互联网平台等数字手段，为消费者参与定制生产提供入口，收集消费者信息，理解和挖掘消费者需求和偏好，基于设计仿真平台CAD/CAE等功能模块进行产品建模，基于产品模型开展结构仿真、功能仿真、力学仿真等工作，同时加强研发、采购、生产和销售与服务等部门之间的沟通，建立跨场景、跨部门、跨企业的协同平台，实现“一个模型干到底，一个模型管到底”，提高产品从研发到生产过程中的一致性，确保产品符合消费者需求，提高企业的品牌形象，帮助企业在竞争激烈的市场中取得优势。如，影儿时尚集团打造基于模型的服装设计模式，实现自身数字化运营能力稳步成长。

（二）建立以用户需求为中心全周期交互模式

通过推动生产系统与工业电子商务平台融合应用，协调产业链供应链上下游各环节，以用户需求为中心，驱动产业链生态协同合作，按需优化原料选型、产品设计、工艺流程、参数配置等环节，通过小批量、多品种的定制化生产满足消费者多样化需求，并与用户建立基于产品全生命周期的深度交互关系，提高用户满意度和忠诚度，打造供需双方协同互动、共创共赢的产业新生态。如，海尔打造开放创新与用户参与模式，与用户建立基于产品全生命周期的深度交互关系，提高了用户满意度和忠诚度。

（三）敏捷化、多元化、柔性化供应网络

利用CRM、SRM等供应链管理系统，打通产业链上下游各环节，实时采集物联网、生产操作、供应商、用户感知和企业经营等数据，实现跨企业内部门间、企业间、企业与消费者间的数据互联互通，实现生产、库存的动态调整优化，有效降低库存成本，在保障企业正常运转的基础上，实现“进销存”精准管理。同时，推动全产业链设计、制造、供应、服务等环节并行组织和协同优化，形成集中采购、协同设计、电商销售、智慧物流等创新服务，全面降低产业链研发生产销售成本。如，伊利集团建设打造仓储运输全程物流管理模式，提升了仓储运输管理水平。

（四）创新产品后市场服务体系

消费品企业通过在产品上增加智能模块，将边缘计算、网络通信等技术引入到产品中，提高产品网联化、智能化水平。广泛采集产品的环境数据、运行数据及用户设置数据，刻画客户肖像，利用大数据分析更好地了解用户需求，以用户为中心提供产品智能维护、环境感知、精准营销等高质量、有温度的个性化服务，实现由“卖产品”向“卖服务”转型，提高用户满意度，重塑消费品行业运营模式。如，美的创新数智售后服务模式，大幅提高售后服务的质量和效率。

三、行业路径

（一）加速智能设备联网，构建个性化服务价值创造模式以白色家电、智能家居、可穿戴设备为代表的消费产品利用传感、无线通信、边缘计算等技术打造具备边缘计算和联网传输能力的智能化设备，通过收集消费者数据，利用大数据分析帮助企业深入了解消费者偏好和行为模式，预测消费需求，为消费者提供个性化产品推荐和智能化售后服务，推动消费品企业的服务模式变革。同时，通过分析用户数据和售后反馈，帮助企业掌握产品优缺点和消费者潜在需求，从而持续优化产品和服务，以满足快速变化的消费市场需求。

（二）打通产供销信息流通渠道，基于消费者数据优化资源配置

以白色家电、家具、服装等为代表的消费品行业企业基于智能联网设备、线上消费平台、数字销售渠道等，广泛收集市场偏好趋势、产品销售和使用反馈、竞争对手策略等数据，借助大数据分析等数字使能技术，辅助制定更为精准的竞争策略，制定合理的生产和供应计划，拓宽营销推广渠道，优化产业链供应链管理，打造产供销全面协同的产品供应体系，促进生产资源要素跨企业、跨行业、跨区域合理流动，不断提高消费品产业链应对市场波动的韧性。

（三）以柔性化、智能化生产，实现多品种、少批量、零库存运转

聚焦终端用户个性化需求，推动生产管理类型信息系统等数字工具与业务场景的融合应用，打造模块化组合、大规模混线生产等柔性生产体系，根据产品订单或消费者个性需求，灵活调整制造任务和产线配置，在产品质量稳定、生产成本不变、工期不延长的情况下，实现在批量规模、品种类型之间精准平衡，提高个性化产品的生产效率。

（四）优化组织结构和管理模式，快速响应市场需求

通过引入ERP、CRM、SCM等数字化工具，支持全业务流程数字化转型，重塑业务流程，构建扁平化的组织结构，有效缩短决策周期。同时，借助数字化管理系统，建立快速决策、信息共享、流程优化等制度，根据市场动态组织部门间信息共享和协同工作，灵活调整各团队的职能和分工，加强跨部门协作配合，提高企业整体的灵活性和响应速度。

（五）重塑产品质量管理模式，提高产品生产和质量追溯能力

通过引入数字化生产线，推动工业软件和核心智能装备应用，实现生产过程全面数字化，分析和挖掘海量生产数据，发现问题和隐患，及时采取措施进行改进和优化，提高消费产品生产环节管理水平和质量保障能力。同时，利用质量管理系统等数字系统打通原材料进货检验、生产过程质量控制、成品出厂检验数据联通渠道，记录和追溯产品的生产过程和质量信息，建立质量追溯体系，不断提高消费品质量和可靠性，打造良好的品牌形象，提高消费品供给质量和效率。

（六）依托泛在连接和全面贯通的决策分析，实现绿色可持续发展

面对日益提高的低碳生产和绿色发展要求，轻工、纺织等重点消费品行业通过产线技术改造和加装智能计量装备等方式，建立生产过程水、电、气、热等能源使用情况统计和监控体系，基于能耗数据处理和分析及时识别用能异常，优化生产过程中能源消耗、废弃物处理和排放管理，促进生产能源高效利用，降低生产过程碳排放水平。

（七）优化公共服务供给，加快重点企业数字化转型步伐

面向量大面广的消费品行业企业，深入挖掘数字化转型痛点问题和迫切需求，靶向集聚人才、资金、技术等要素，健全人才实训、解决方案开发、供需对接活动等服务体系，降低消费品行业转型成本和门槛。加快布局一批消费品行业数字化转型促进中心，全面汇聚和精准对接各类供需信息，建立供需联动机制，优化消费品行业治理质量，提高行业整体竞争力。

来源：工业互联网世界