“加快工业互联网创新发展”

这是在今年的政府工作报告中，工业互联网再次被提及，也是我国连续8年对工业互联网提出了具体的要求。

“扩大5G规模化应用”“大力推进新型工业化”“做大做强先进制造业”“加快制造业数字化转型”“建立一批零碳园区、零碳工厂”……也成为2025年政府工作任务的重点之一。

两会内外，代表委员们关于工业互联网的建议和提案也有了明显的转变，针对“工业互联网在推进新型工业化”“制造业数字化转型”“人工智能+工业互联网”等关键问题上建言献策。

2018年“发展工业互联网平台”首次写入政府工作报告；2019年政府工作报告明确提出“打造工业互联网平台，拓展'智能+'，为制造业转型升级赋能”；2020年提到发展工业互联网，推进智能制造；2021年提出要发展工业互联网，搭建更多共性技术研发平台，提升中小微企业创新能力和专业化水平；2022年提出要加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力；2023年指出支持工业互联网发展，有力促进了制造业数字化智能化；2024年政府工作报告提出，要实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用。2025年政府工作报告提出，扩大5G规模化应用，加快工业互联网创新发展。

在全国政协十四届三次会议第二场“委员通道”上，全国政协委员、致公党中央副主席徐晓兰表示，工业互联网是利用物联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术，为工业企业提供从设计、生产、管理全生命周期的服务平台。历经8年多的发展，工业互联网已经应用到49个国民经济的领域，特别是我国工业的大类已全部覆盖，核心产业规模达到了1.53万亿元。通过大企业建平台，中小企业用平台的方式，许多中小企业通过工业互联网找市场、找订单、找服务、找供给，同时还有力地带动了中小企业的数字化转型。

全国政协委员、中国信息通信研究院院长余晓晖在接受记者采访时表示，当前，我国工业互联网已经逐渐形成自己的认识体系、实现路径和实践成果，迈进规模化发展的新阶段，呈现基础设施底座持续筑牢、融合应用释放倍增效应、产业生态不断壮大等新特点。

具体来看，一是基础设施体系化发展走在前列。截至2024年底，全国“5G+工业互联网”建设项目超过1.7万个，实现41个工业大类全覆盖。截至2025年2月24日，标识解析服务企业超过50万家，注册量突破6300亿，并向绿色低碳、城市治理等领域加速拓展。有一定影响力的工业互联网平台超340家。

二是融合应用深度和广度持续拓展。工业互联网已经融入49个国民经济大类，各类企业应用工业互联网开展数字化转型。全国建设5G工厂4000余家，重点工业企业数字化研发设计工具普及率达到84.1%，推动示范工厂研制周期平均缩短近30%。钢铁、石化、装备等行业依托工业互联网开展链式转型，制造体系向智能化升级，产业组织形态向“网状”转变，有力支撑制造业高端化、智能化、绿色化发展。

三是产业发展规模和生态不断壮大。2024年工业互联网核心产业规模预计突破1.5万亿元。《2024年5G工厂名录》显示，400个5G工厂带动总投资超过220亿元，各工厂平均投资同比增长近180％。激发涌现出一批新型工业网络、工业智能终端、工业云服务等细分领域的创新性企业。

经过多年发展，工业互联网作为新型工业化战略性基础设施的支撑作用持续强化，有效推动了传统产业改造、新兴产业培育、赋能产业链供应链韧性与安全、助推产业科技创新效能提升、中小企业高质量发展、助推工业绿色低碳发展。

加快制造业数字化转型，推动传统产业改造提升，是今年全国两会期间代表委员热议的话题。据悉，近年来，我国两化融合持续走深向实，工业制造的数字化智能化发展取得阶段性成效。近年来，我国两化融合持续走深向实，工业制造的数字化智能化发展取得阶段性成效。然而，企业数字化转型“不愿转”“不敢转”“不会转”现象依然存在，影响了行业数字化转型的广度和深度。

全国人大代表、中国电子信息产业发展研究院院长张立认为，未来五年，我国工业制造的数字化智能化正迎来前所未有的重要机遇期与关键攻坚期。张立建议从四个方面提升工业制造的数字化智能化水平。一是制定全面战略规划与政策指导。深化部际协同和部省合作，并推动出台数字化转型相关行动方案及分行业、分领域数字化转型指南。二是加强高质量解决方案供给。统筹实施关键核心技术攻关、产业基础再造和重大技术装备攻关工程，健全数字化转型服务体系。三是深化数字化转型应用推广。加快推进工业设备上云、工业数据字典、数字化供应链等关键标准研制，聚焦重点产业链，梳理企业数字化转型需求清单，深入实施中小企业数字化赋能专项行动。四是构建融合发展良好生态。加强面向国产化需求的技术技能人才培养，深化与相关国家和国际组织在工业互联网、工业软件、工业智能等方面的合作。

针对“十四五”期间，我国能源装备制造行业快速发展，但仍面临产业链数据流通不畅、人工智能赋能，以及企业创新动力不足等问题，全国人大代表、东方电气集团东方汽轮机有限公司数字化与智能制造部副主任工程师曹天兰呼吁，通过科技创新和产业升级，推动装备制造业向高端化、绿色化、智能化方向发展，助力中国从“制造大国”迈向“制造强国”。在曹天兰看来，产业链协同创新是中国装备制造业实现“弯道超车”的重要一环，能推动上下游企业加强合作、补齐短板、锻造长板，加速科技成果转化，促进行业技术进步和转型升级。同时，可形成集群效应，吸引更多企业和资金，扩大生产规模，助力经济发展。此外，能优化资源配置，明确分工，提升效率，降低成本。更重要的是，能够保障供应链自主可控，增强抗风险能力和国际竞争力。

全国人大代表、中国移动四川公司总经理马奎聚焦“5G-A×AI×工业互联网”深度融合，提出从技术赋能、生态协同、人才储备等维度发力，破解转型瓶颈，加速中小企业“智改数转”，并提出三点具体建议。一是加强技术赋能，降低中小企业“智改数转”门槛。加大前沿技术应用专项补贴，持续降低中小企业转型成本。二是加强生态协同，适配中小企业“智改数转”方案。积极构建“AI+工业互联网”服务生态，鼓励链主企业开放AI算法库与行业数据集，为中小企业提供普惠化、低成本、多样性的“智改数转”平台级服务。并加强“以诊促改”服务，通过政府购买服务等方式，为中小企业提供多维度全流程免费诊断服务。三是加强产教融合，培育中小企业“智改数转”人才。

今年，“‘人工智能+’行动”连续第二年被写入政府工作报告，且部署更加具体——“持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用”。“大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备”是今年政府工作报告的新表述。

那么，“通用人工智能+工业互联网”又会带来什么样的变化？徐晓兰表示，最近DeepSeek的爆火让人们看到了其在智能搜索和文本生成方面的能力，很多许多行业也在接入该应用，例如，医药、文化、旅游等领域。接下来，通用大模型也会广泛应用于工业企业，通过“通用人工智能+工业互联网”，会形成通用大模型加行业大模型的构架和体系，将有力推动制造业的数字化、网络化和智能化的水平。

全国人大代表、海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰从新型工业化的角度，提交了《关于以工业大模型为关键变量赋能新型工业化的建议》。周云杰认为，尽管工业大模型在新型工业化进程中展现出巨大潜力，但其在深度应用实践中仍面临诸多挑战。一是数据质量与语料库构建的双重瓶颈。二是场景适配与模型可靠性的双重挑战。三是转型切点和话语体系的双方错位。周云杰建议，三管齐下，以工业大模型为关键变量赋能新型工业化高质量发展。第一，夯实发展底座，发布国家级工业场景图谱、语料库和数据集。加大力度推广实施“一图四清单”行动方案。第二，支持龙头企业，示范工业大模型应用价值。第三，扶持平台企业，促进工业大模型服务中小企业。

全国人大代表，拓斯达董事长兼总裁吴丰礼认为，工业应用不仅是当前智能机器人发展的主战场，也是人形机器人突破技术瓶颈、积累应用经验，从标准化场景向复杂场景、从单一任务向综合任务跃迁的必经之路。在推进智能机器人工业应用场景和数据采集中心建设方面，吴丰礼建议，以“场景牵引+数据驱动”双轮协同模式为依托，通过制造业应用场景和数据为智能机器人的算法和算力提供有力支持，再“反哺”制造领域，持续优化智能机器人的性能和适应性。再根据技能成熟度逐步外溢到商业和家用场景。并制定统一的数据采集标准和规范。构建高质量、可信赖的数据库，保障数据的安全性和可访问性。

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。当前，各行各业正积极促进与人工智能的深度结合、广泛应用。这不仅会有效提升各行业的智能化层次，也必将为推进新型工业化进程注入强劲动能。

来源：工业互联网世界